如何用vue的UI库-element-plus

开启一个vue项目

npm create vue@latest

安装element-plus

npm install element-plus

完整引入

import { createApp } from 'vue'
import App from './App.vue'
import ElementPlus from 'element-plus'
import 'element-plus/dist/index.css'

const app = createApp(App)
app.mount('#app')
app.use(ElementPlus)
//app.use(ElementPlus, { size: 'small', zIndex: 3000 })

{ size: 'small', zIndex: 3000 }可加可不加。 size 用于设置表单组件的默认尺寸,zIndex 用于设置弹出组件的层级,zIndex 的默认值为 2000。

Volar支持

如果你使用vs code, 为了语法高亮,一般会安装volar插件。这时候需要增加支持。

// tsconfig.json
{
  "compilerOptions": {
    // ...
    "types": ["element-plus/global"]
  }
}

使用按钮效果

<template>
  <div class="mb-10">
    <el-button plain>Plain</el-button>
    <el-button type="primary" plain>Primary</el-button>
    <el-button type="success" plain>Success</el-button>
    <el-button type="info" plain>Info</el-button>
    <el-button type="warning" plain>Warning</el-button>
    <el-button type="danger" plain>Danger</el-button>
  </div>
</template>

<script setup lang="ts" name="App">
</script>

<style scoped></style>

这是一个简单的按钮效果,可以看到按钮的颜色和样式都是element-plus的。

官方教程

https://element-plus.org/zh-CN/guide/quickstart.html

如何用python-flask框架假设一个api后端

写一个简单的python flask的api

# mock_server.py
from flask import Flask, request, Response, jsonify
from flask_cors import CORS
import time
import json

app = Flask(__name__)
CORS(app)

# 模拟数据库
mock_responses = {
    "default": "这是一个默认的回答。我可以回答各种问题,请随意提问!",
    "你好": "你好!很高兴见到你。我是一个AI助手,有什么我可以帮助你的吗?",
    "天气": "今天天气晴朗,温度适宜。不过我是一个AI,没有实时的天气数据,建议您查看专业的天气预报哦。",
    "时间": lambda: f"现在的时间是 {time.strftime('%H:%M:%S')}。请注意,这是基于服务器时间的,可能与您的本地时间有所不同。",
}

def get_response(content):
    # 检查是否有完全匹配的关键词
    if content in mock_responses:
        response = mock_responses[content]
        return response() if callable(response) else response
    
    # 检查是否包含某个关键词
    for key, value in mock_responses.items():
        if key in content:
            response = value
            return response() if callable(response) else response
    
    # 如果没有匹配,返回默认回答
    return mock_responses["default"]

@app.route('/api/python', methods=['POST'])
def mock_api():
    data = request.json
    content = data.get('content', '')
    chat_history = data.get('chatHistory', '[]')
    
    # 这里可以使用 chat_history 来实现更复杂的上下文相关回答
    # 现在我们只是简单地打印它
    print(f"Received chat history: {chat_history}")

    response = get_response(content)

    def generate():
        for i in range(0, len(response), 5):
            chunk = response[i:i+5]
            yield chunk
            time.sleep(0.1)  # 模拟延迟

    return Response(generate(), mimetype='text/plain')

if __name__ == '__main__':
    app.run(port=5328, debug=True)

架设python虚拟环境并安装flask

python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install flask flask-cors

运行mock_server.py

python mock_server.py

现在,你可以用curl或者postman等工具来测试这个api了。

curl -X POST http://127.0.0.1:5328/api/python -H "Content-Type: application/json" -d '{"content": "你好"}'

注意,postman也是直接输入以上的curl命令即可。